传统的数据分析只能对大的人群进行分类。比如汽车广告一般在汽车杂志之上发布，化妆品广告放在综艺节目后，一般都能准确覆盖人群。却不知道一个具体的个人消费欲望，消费能力，消费时间，也就是缺乏个人对时间和空间的洞察力。大数据解决了这个问题。通过对每个人的精准分析，可以准确地找到到底是谁对某件事感兴趣。看起来像是意外，但在数据画像之中却是久违的重逢。
未来，大数据的价值在于进一步利用参考预测分析、用户行为分析、先进的数据方法（包括人工智能），而不仅仅是数据集本身的大小。电信运营商拥有最好的大数据资源，但长期没有得到最好的发展，并且由于在电信领域的局限性，缺乏使用案例和实际使用案例。电信运营商要想充分发挥大数据的价值，必须有效拓展电信运营企业的业务范围，让数据得到安全使用。
事实上，精准的客户获取大数据并不是一个很新的定义。随着大数据的普及、数据信息的利用、各种移动设备的普及，微博、短视频等社会化媒体的盛行，用户对互联网的依赖程度越来越高，企业也有机会利用网络来达到大数据营销的目的，这也促使大数据的营销得到了更多的关注，并逐渐成为大多数企业的最佳选择。因此，根据三大运营商的大数据，帮助企业精准获取客户，识别精准的目标用户群，协助企业打造精准的三维用户画像，添加精准的行业标签，才是解决企业客户拓展问题的关键。 |
